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Application of artificial neural networks in hydrogeology
Maria Laura Foddis - Università degli Studi di Cagliari
Il lavoro presentato, in questa tesi di ricerca, verte sullo studio della contaminazione delle risorse idriche sotterranee. Le acque sotterranee rappresentano la maggior parte delle riserve d’acqua potabile sulla terra. Generalmente la loro qualità è maggiore di quella delle acque superficiali, grazie alle proprietà filtranti del sottosuolo. Tuttavia, le acque sotterranee sono esposte a inquinamenti generati dall’uomo che rendono questa importante risorsa sempre più vulnerabile.
Leggi tuttoFonte: Dottorato, Università degli Studi di Catania, Anno Accademico 2009- 2010
Parole chiave: AI Intelligenza artificiale per l'industria
