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Tecnologie 4.0 e Intelligenza artificiale per ottimizzare la Manutenzione Preventiva
Per conseguire lo sviluppo sostenibile richiesto dai piani PRRN nazionali ed internazionali e dalle nuove normative ESG aziendali per progredire negli impegni della transizione industriale, è necessaria una visione strategica e progettuale “ open innovation” che con le opportune gradualità applichi le tecnologie 4.0 ai nuovi paradigmi:
- Intercomunicazione tra macchine e macchine e tra persone e macchine.
- Elevata automazione ed integrazione nelle Operations.
- Virtualizzazione degli assets tecnici attraverso gemello digitale e relativi processi di trasformazione e miglioramento.
- Manutenzione Preventiva 4.0 per conseguire il miglior livello di servizio delle macchine e impianti.
In questo contesto le applicazioni delle tecnologie 4.0 dedicate alla manutenzione quali big data collection, machine learning, deep learning, machine to machine, predictive, behavior analitics systems, diagnostic and prognostic health management, smart iot sensors ecc. sono strumenti fondamentali che forniscono dati e quindi le informazioni, ovvero le esperienze da cui imparare.
In tal modo è possibile progettare e gestire in modo efficace ed efficiente le azioni di manutenzione preventive su condizione e prognostica data driven, capaci di far conseguire agli asset tecnici elevati livelli di affidabilità e conseguenti prestazioni addizionali di disponibilità operativa, fornendo con appropriata frequenza e modalità indicatori di integrity assurance indispensabili per un esercizio consapevolmente sicuro e attento.
Monitorando costantemente i dati dei macchinari e degli impianti l’intelligenza artificiale rileva anomalie e può effettuare sullo stato in essere diagnosi formulando prognosi che anticipano i guasti in modo da organizzare interventi preventivi efficaci ed efficienti perché consentono di ridurre al minimo i fermi per perdite di capacità produttiva delle macchine-linee interessate.
Nel corso della sessione saranno sviluppate sia le applicazioni delle tecnologie 4.0 che consentono di realizzare la manutenzione preventiva, sia applicazioni di Intelligenza Artificiale ma anche molto altro, grazie alla presentazione di esperienze e casi applicativi.
Il convegno è rivolto a Direttori di Stabilimento, Fabbriche, Direttori di Produzione, Responsabili di Funzione & Servizio di Manutenzione, Supervisori di Manutenzione, Ingegneri di Manutenzione, Responsabili di Esercizio, Progettisti e Tecnici Specialisti.