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L'intelligenza artificiale al servizio della lubrificazione
Mauro Viganò - SDT Italia
La Lubrificazione basata sulle condizioni, guidata dagli ultrasuoni
Un esempio di risultato parziale ottenuta da una delle nostre apparecchiature già installate.
CHI SIAMO
- Leader mondiale nella Technology & Innovation negli Ultrasuoni
- Sviluppa e costruisce Soluzioni per l'Affidabilità
- Promotore e fornitore di Training certificati
- Belgio, 44 anni fa
L'intelligenza artificiale al servizio della lubrificazione a condizione degli asset
E' importante considerare che:
- I problemi di lubrificazione sono responsabili di:
- fino al 60-70% dei guasti agli organi rotanti
- Lo step singolo più grande che migliora l'Affidabilità
- Ma ancora ad oggi, non fatto correttamente!
Un ingrassaggio non corretto influisce anche su consumo energetico e inquinamento.
Perché tutto ciò accade, ancora oggi?
- Nessun costo reale viene assegnato al guasto
- Lubrificazione alla fine della catena alimentare: nessuna importanza
- Mancanza di comunicazione, coinvolgimento, disciplina, controllo...
- Approccio sbagliato; - basato su ipotesi
- Mancanza di dati
- Mancanza di cultura
Questi sono i problemi che dobbiamo risolvere, concentriamoci sull'approccio sbagliato e la mancanza di dati: Approccio basato sul tempo: da dove vengono le raccomandazioni? Come vengono calcolate queste raccomandazioni?
Ecco da dove arrivano (nel PDF sono presenti sia delle formule esplicative che una tabella=:
- La temperatura è costante?
- Contaminazione?
- Umidità, costante?
- Le vibrazioni, sono costanti?
- Carico e velocità, costanti?
- La temperatura ambientale ha un impatto?
- Regime di start/stop o funzionamento continuo
Quale sarà il problema con la quantità di grasso sbagliata, applicata al momento sbagliato?
- Lubrificazione eccessiva
- Sottolubrificazione
- Entrambi sono mortali per i cuscinetti
- Entrambi riducono drasticamente la vita utile dell'asset
Negli ultimi anni, grazie all'avanzamento tecnologico e a enormi sforzi investiti nel cambiamento culturale la Lubrificazione basata sulle condizioni, guidata dagli ultrasuoni è diventata un must.
Una tecnica indispensabile per il miglioramento dell'affidabilità
Quale dovrebbe essere l'obiettivo del passo successivo?
- Copertura maggiore
- Assets critici
- Assets non accessibili
- Ulteriore miglioramento della precisione
- Ottimizzazione della forza lavoro
Quale dovrebbe essere quindi il prossimo passo?
Ovviamente, una Lubrificazione On-line basata sulle condizioni
1) Installare sensori fissi ad UT
2) Installare ingrassatori automatici
3) Collegarli
4) Sedersi e guardare lo schermo
5) Schiacciare i tasti-lubrificare
Et voilà! O forse no?
Deve essere fatto nel modo giusto
- La parola chiave è autonomo
- Ma ci sono alcune condizioni da rispettare
Devi fidarti del tuo sensore
-La ripetibilità della misura è essenziale
- Hai bisogno di fidarti del tuo cervello all'interno della macchina
- Se ti devi mettere davanti al monitor e farlo tu, potresti anche farlo manualmente
- Deve essere semplice
- Il team di lubrificazione esistente deve essere in grado di utilizzarlo
- Deve essere flessibile
- Puoi farlo come vuoi, o come devi farlo
Un esempio di risultato parziale ottenuta da una delle nostre apparecchiature già installate.
Piano di lubrificazione basato sul tempo prima di introdurre il monitoraggio UT: 120 grammi ogni 28 giorni (per 2 cuscinetti su motore elettrico/ventilatore).
In 4 mesi (corrispondenti a 4 cicli di ri-lubrificazione), ON-GUARD ha applicato:
- 36 grammi dopo 20 giorni
- 64 grammi dopo 32 giorni
- 20 grammi dopo 15 giorni
- 84 grammi dopo 36 giorni
- 52 grammi dopo 20 giorni
Tot.: 256 grammi invece di 480
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- Leader mondiale nella Technology & Innovation negli Ultrasuoni
- Sviluppa e costruisce Soluzioni per l'Affidabilità
- Promotore e fornitore di Training certificati
- Belgio, 44 anni fa
L'intelligenza artificiale al servizio della lubrificazione a condizione degli asset
E' importante considerare che:
- I problemi di lubrificazione sono responsabili di:
- fino al 60-70% dei guasti agli organi rotanti
- Lo step singolo più grande che migliora l'Affidabilità
- Ma ancora ad oggi, non fatto correttamente!
Un ingrassaggio non corretto influisce anche su consumo energetico e inquinamento.
Perché tutto ciò accade, ancora oggi?
- Nessun costo reale viene assegnato al guasto
- Lubrificazione alla fine della catena alimentare: nessuna importanza
- Mancanza di comunicazione, coinvolgimento, disciplina, controllo...
- Approccio sbagliato; - basato su ipotesi
- Mancanza di dati
- Mancanza di cultura
Questi sono i problemi che dobbiamo risolvere, concentriamoci sull'approccio sbagliato e la mancanza di dati: Approccio basato sul tempo: da dove vengono le raccomandazioni? Come vengono calcolate queste raccomandazioni?
Ecco da dove arrivano (nel PDF sono presenti sia delle formule esplicative che una tabella=:
- La temperatura è costante?
- Contaminazione?
- Umidità, costante?
- Le vibrazioni, sono costanti?
- Carico e velocità, costanti?
- La temperatura ambientale ha un impatto?
- Regime di start/stop o funzionamento continuo
Quale sarà il problema con la quantità di grasso sbagliata, applicata al momento sbagliato?
- Lubrificazione eccessiva
- Sottolubrificazione
- Entrambi sono mortali per i cuscinetti
- Entrambi riducono drasticamente la vita utile dell'asset
Negli ultimi anni, grazie all'avanzamento tecnologico e a enormi sforzi investiti nel cambiamento culturale la Lubrificazione basata sulle condizioni, guidata dagli ultrasuoni è diventata un must.
Una tecnica indispensabile per il miglioramento dell'affidabilità
Quale dovrebbe essere l'obiettivo del passo successivo?
- Copertura maggiore
- Assets critici
- Assets non accessibili
- Ulteriore miglioramento della precisione
- Ottimizzazione della forza lavoro
Quale dovrebbe essere quindi il prossimo passo?
Ovviamente, una Lubrificazione On-line basata sulle condizioni
1) Installare sensori fissi ad UT
2) Installare ingrassatori automatici
3) Collegarli
4) Sedersi e guardare lo schermo
5) Schiacciare i tasti-lubrificare
Et voilà! O forse no?
Deve essere fatto nel modo giusto
- La parola chiave è autonomo
- Ma ci sono alcune condizioni da rispettare
Devi fidarti del tuo sensore
-La ripetibilità della misura è essenziale
- Hai bisogno di fidarti del tuo cervello all'interno della macchina
- Se ti devi mettere davanti al monitor e farlo tu, potresti anche farlo manualmente
- Deve essere semplice
- Il team di lubrificazione esistente deve essere in grado di utilizzarlo
- Deve essere flessibile
- Puoi farlo come vuoi, o come devi farlo
Un esempio di risultato parziale ottenuta da una delle nostre apparecchiature già installate.
Piano di lubrificazione basato sul tempo prima di introdurre il monitoraggio UT: 120 grammi ogni 28 giorni (per 2 cuscinetti su motore elettrico/ventilatore).
In 4 mesi (corrispondenti a 4 cicli di ri-lubrificazione), ON-GUARD ha applicato:
- 36 grammi dopo 20 giorni
- 64 grammi dopo 32 giorni
- 20 grammi dopo 15 giorni
- 84 grammi dopo 36 giorni
- 52 grammi dopo 20 giorni
Tot.: 256 grammi invece di 480
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Fonte: MCMA Bergamo aprile 2025 Soluzioni di Condition Monitoring 4.0
Settori: Industria 4.0, Informatica, Intelligenza artificiale, Manutenzione 4.0, Manutenzione industriale, Software industriale
Mercati: Manutenzione industriale
Parole chiave: AI Intelligenza artificiale per l'industria, manutenzione e IA
