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Trasformare la manutenzione. Da preventiva a predittiva. Il monitoraggio remoto di interruttori AT e trasformatori
Gianluca Miatto - Hitachi Energy
Il documento discute la transizione dalla manutenzione preventiva a quella predittiva.
Il passaggio da un approccio di manutenzione preventiva a uno predittivo, reso possibile dal monitoraggio remoto, rappresenta un'evoluzione fondamentale per l'industria energetica, con l'obiettivo di ottimizzare l'affidabilità e la gestione degli asset.
Manutenzione: Preventiva vs Predittiva
La manutenzione preventiva è basata sul tempo e richiede ispezioni obbligatorie.
La manutenzione predittiva si basa sulle condizioni dell'asset, riducendo la necessità di controlli periodici.
Monitoraggio continuo dei parametri funzionali per ottimizzare le operazioni. ?
Digitalizzazione degli Assets
La digitalizzazione gestisce la complessità e grandi quantità di dati. ?
Correlazione tra digitalizzazione, IoT, intelligenza artificiale e competenza umana è fondamentale. ?
Hitachi Energy supporta i clienti nella gestione degli asset per garantire continuità aziendale. ?
Monitoraggio e gestione degli Assets
Monitoraggio remoto per rilevare problemi prima che diventino guasti critici. ?
Utilizzo di sensori e unità di raccolta dati per analisi in tempo reale. ?
Collaborazione tra il centro di controllo e il cliente per una gestione efficace.
Efficacia del Monitoraggio da Remoto
Il Monitoraggio da Remoto può intercettare quasi l'80% dei guasti prima che si verifichino.
Analisi dei guasti per interruttori e trasformatori evidenzia aree critiche e frequenze di guasto. ?
Vantaggi del Monitoraggio Digitale
Riduzione del 50% del rischio di guasti gravi e del 60% delle perdite di fatturato. ?
Manutenzione basata sulle condizioni effettive per ottimizzare le operazioni. ?
Prevenzione del deterioramento e miglioramento delle prestazioni ambientali. ?
Supporto Remoto
Assistenza da remoto per risolvere problemi senza necessità di intervento fisico. ?
Utilizzo di tecnologie avanzate per una risposta rapida e costi ridotti. ?
Accesso globale a competenze per una gamma completa di servizi. ?
La manutenzione preventiva è basata sul tempo e richiede ispezioni obbligatorie.
La manutenzione predittiva si basa sulle condizioni dell'asset, riducendo la necessità di controlli periodici.
Monitoraggio continuo dei parametri funzionali per ottimizzare le operazioni. ?
Digitalizzazione degli Assets
La digitalizzazione gestisce la complessità e grandi quantità di dati. ?
Correlazione tra digitalizzazione, IoT, intelligenza artificiale e competenza umana è fondamentale. ?
Hitachi Energy supporta i clienti nella gestione degli asset per garantire continuità aziendale. ?
Monitoraggio e gestione degli Assets
Monitoraggio remoto per rilevare problemi prima che diventino guasti critici. ?
Utilizzo di sensori e unità di raccolta dati per analisi in tempo reale. ?
Collaborazione tra il centro di controllo e il cliente per una gestione efficace.
Efficacia del Monitoraggio da Remoto
Il Monitoraggio da Remoto può intercettare quasi l'80% dei guasti prima che si verifichino.
Analisi dei guasti per interruttori e trasformatori evidenzia aree critiche e frequenze di guasto. ?
Vantaggi del Monitoraggio Digitale
Riduzione del 50% del rischio di guasti gravi e del 60% delle perdite di fatturato. ?
Manutenzione basata sulle condizioni effettive per ottimizzare le operazioni. ?
Prevenzione del deterioramento e miglioramento delle prestazioni ambientali. ?
Supporto Remoto
Assistenza da remoto per risolvere problemi senza necessità di intervento fisico. ?
Utilizzo di tecnologie avanzate per una risposta rapida e costi ridotti. ?
Accesso globale a competenze per una gamma completa di servizi. ?
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Fonte: MCMA ottobre 2025 IA e 4.0 per l'ottimizzazione della manutenzione preventiva
Settori: AI per industria, Asset Management, Elettronica, Elettrotecnica, Energia Elettrica, Industria 4.0, Informatica, Intelligenza artificiale, Manutenzione industriale, Sistemi di monitoraggio e supervisione industriale, Software industriale
Mercati: Manutenzione industriale
Parole chiave: AI Intelligenza artificiale per l'industria, Asset Management, Convertitori e Trasformatori, Interruttori, Sistemi di monitoraggio
