Energy Saving Srl

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Speech al convegno

Ottimizzare la prestazione del sistema CHP-azienda grazie all’intelligenza artificiale
12 aprile 2021

(Durante il convegno "Strategie, innovazioni tecnologiche e opportunità: l’efficienza energetica nell’industria alimentare")

- illustrazione del problema e individuazione soluzione - architettura sistema - illustrazione risultati

Relatori Alessio Frigerio (Energy Saving)

 

Relatori

ALESSIO FRIGERIO
PARTNER

Contenuti

Ottimizzare la prestazione del sistema CHP azienda grazie all'intelligenza artificiale

Quello che ci viene presentato inizialmente è una case history: vengono messe a confronto le prestazioni a consuntivo di due cogeneratori Il problema è una percentuale inferiore della CB-CAR (Cogenerazione ad alto rendimento rispetto a dei dati progetto in condizioni di funzionamento "ottimale" dei CHP ( energy efficient technology ). La modalità di gestione classica della macchina penalizza il recupero termico riducendo i benefici economici del sistema. Grazie ad una regolazione delle macchine differente, tenendo conto di tutte le variabili energetiche ed economiche in gioco, e dei vincoli tecnici esistenti, ci viene data una soluzione: GEM CoGe. GEM COGE identifica la regolazione oraria ideale per minimizzare il costo energetico dell'azienda. Il costo di acquisto di energia elettrica, il prezzo di vendita dell'energia, i piani di produzione, i parametri ambientali esterni, i certificati bianchi e i vincoli ambientali sono rendimenti reali di un impianto di cogenerazione che vengono analizzati. Viene perciò previsto il fabbisogno energetico dell'azienda e il costo reale dell'energia di un impianto di cogenerazione. Il nuovo paradigma riguarda l'ottimizzazione del funzionamento dei CHP in funzione dei reali fabbisogni energetici dell'azienda. Quella che si vuole ottenere è la massimizzazione della resa economica del sistema. Un software intelligente è in grado di prevedere la miglior regolazione possibile per gli impianti di cogenerazione. Senza ricorrere all'intelligenza artificiale un energy manager (soggetto che ha il compito di gestire ciò che riguarda l'energia all'interno di un'azienda) impiega la maggior parte del tempo ad analizzare i dati per individuare problemi ed inefficienze. L'intelligenza artificiale permette all'Energy Manager di impiegare la maggior parte del tempo, invece, per trovare soluzione ai problemi ed alle inefficienze mostrati dallo strumento di analisi automatica. L'azienda mostra una simulazione su dati storici, confronta l'andame

Video webinar Ottimizzare la prestazione del sistema CHP grazie all'intelligenza artificiale

- Una start-up innovativa ad elevato know-how e contenuto tecnologico - Case Study Azienda Chimica - Schema Funzionale GEM Coge - Evioluzione dell'analisi energetica - Risultati Analisi

Video Webinar GEM Analytics: il software intelligente che efficienta gli impianti

- Architettura sistema GEM Analytics - Panoramica principali moduli GEM

Video Webinar Ottimizzare la prestazione del sistema CHP-azienda grazie all'intelligenza artificiale

- Cace Study: azienda Casearia con 2 cogeneratori - Problematica e soluzione - Evoluzione dell'analisi energetica - Simulazione sui dati - Risulatati analisi

Energy Saving - presentazione

Gestione della filiera energetica

Video Webinar Controllo della qualità dell'aria interna per la riduzione del rischio di diffusione del Covid-19

- Descrizione Parametri Indoor Air Quality (IAQ) - Importanza della qualità dell'aria nello scenario post Covid-19 - Influenza della qualità dell'aria sul benessere e sulla produttività dei lavoratori - Sistema di Smart Monitoring IAQ

Ottimizzare la prestazione del sistema CHP grazie all'intelligenza artificiale

- Una start-up innovativa ad elevato know-how e contenuto tecnologico - Case Study Azienda Chimica - Schema Funzionale GEM Coge - Evioluzione dell'analisi energetica - Risultati Analisi

Controllo della qualità dell'aria interna per la riduzione del rischio di diffusione del Covid-19

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L'intelligenza artificiale al servizio dell'edificio: un caso di successo

Introduzione: l'intelligenza artificiale per l'analisi energetica e la regolazione degli impianti. - Monitoraggio Energetico Classico - Evoluzione dell'analisi energetica - Analisi e gestione 4.0 dei building - Scenari analizzati - Use Case Retail: i problemi da affrontare Caso reale 1: analisi automatica dei "big data" nella gestione dei multisito. Caso reale 2: l'intelligenza artificiale per migliorare la performance energetica di un palazzo.

Ottimizzare la prestazione del sistema CHP-azienda grazie all'intelligenza artificiale

- Cace Study: azienda Casearia con 2 cogeneratori - Problematica e soluzione - Evoluzione dell'analisi energetica - Simulazione sui dati - Risulatati analisi

GEM Analytics: il software intelligente che efficienta gli impianti

- Architettura sistema GEM Analytics - Panoramica principali moduli GEM

Energy Saving - gestione dei costi e dei consumi energetici

Energy Saving è un'affermata società di consulenza indipendente specializzata nel supportare aziende <> nella gestione dei costi e dei consumi energetici mediante servizi ad alto valore aggiunto.