Il Rettore Giovanni Molari e il Presidente di Unipol Gruppo S.p.A Carlo Cimbri rinnovano per altri tre anni l'Accordo Quadro per realizzare insieme attività di didattica e ricerca, con progetti su temi innovativi di impatto sul territorio e sulla società come l'Intelligenza Artificiale, la realtà aumentata, i Big Data e la sostenibilità.
Big Data
Articoli, News, PDF, Prodotti, Webinar su Big Data.
Università di Bologna e Unipol firmano un nuovo accordo di collaborazione
Terna premia l'innovazione sostenibile nata in azienda e lancia una nuova piattaforma per startup e PMI
- Terna
- News
Nell'aggiornamento del Piano Industriale 2021-2025 'Driving Energy', Terna ha previsto 1,2 miliardi di euro di investimenti in innovazione e digitalizzazione; De-Icing, Orion e Reliability i progetti vincitori della seconda edizione di Terna Ideas, il programma di corporate entrepreneurship dedicato alle persone del Gruppo; al via nel 2023 una challenge sulla data science for resilience per la manutenzione degli asset aperta anche all'ecosistema esterno.
IIoT e Data Science nell'industria alimentare
- Davide Ragnini
- Articoli/Atti convegno
La manifattura moderna richiede standard di qualità ed efficienza sempre più stringenti, soprattutto in settori come Automotive e Food&Commodity.
Manutenzione Predittiva e industria 5.0
- Riccardo Di Nisio
- Articoli/Atti convegno
Come possono intelligenza artificiale e i Big Data aumentare efficienza e produttività della tua azienda? Presentiamo la nostra soluzione Rewind, che ci ha permesso di guadagnare il riconoscimento di migliore startup abruzzese del 2021, e due casi applicativi di manutenzione predittiva: in un'industria manifatturiera e in un azienda automotive,
Tecnologia e dati per migliorare l'efficienza e la produttività: tre domande a Riccardo Di Nisio di Diskover
- Benedetta Rampini
- Articoli/Atti convegno
In occasione della mostra convegno MCMA in programma il prossimo 26 e 27 ottobre a Veronafiere, appuntamento di riferimento per i professionisti della Manutenzione Industriale e Asset Management, abbiamo fatto una chiacchierata con Riccardo Di Nisio, Data Scientist e Founder di Diskover.
Sistemi di supervisione impianti: fermi macchina addio con i Big Data
- Francesco Tieghi
- Articoli/Atti convegno
I sistemi di supervisione impianti oggi sono rivoluzionari...nel vero senso della parola. Vediamo i vantaggi di uno strumento che si è fortemente evoluto con l'avvento della quarta rivoluzione industriale e che sta segnando un radicale cambiamento di approccio nella gestione dei macchinari.
Manutenzione predittiva di uno sterilizzatore industriale tramite Intelligenza Artificiale
- Mipu
- Articoli/Atti convegno
Analisi predittiva avanzata tramite Big Data e Machine Learning per monitorare il consumo di vapore della linea, particolarmente critica, degli sterilizzatori della pasta di cacao.
Proficy Historian 9.0
- Francesco Tieghi
- Articoli/Atti convegno
Nuovi collettori WEB, Analytics e tanto altro nel DATABASE industriale di GE Digital
Intelligenza energetica per Industria tramite Data Science
- Lorenzo Granato
- Articoli/Atti convegno
La sempre crescente complessità dei processi industriali, la necessità di sistemi energetici interamente distribuiti e di soluzioni sempre più efficienti in termini di performance stanno trasformando il rapporto con l'energia. In questo contesto di mercato incerto, complesso ed ultra competitivo è nata nel 2013 METRON che ha adottato un risolutivo ed innovativo approccio focalizzato sull'analisi e l'elaborazione dei Big Data tramite Data Science.
Identity management, cybersecurity, AI e industria 4.0: la digitalizzazione dei processi operativi manifatturieri
- Fabio Massimo Marchetti
- Articoli/Atti convegno
Un unico approccio per la digitalizzazione dei processi operativi manifatturieri - Tra i temi trattati: Industrial Digital transformation; Suggerimenti di approccio al mondo 4.0; Interconnessione come elemento portante del mondo 4.0; Interconnessione significa: identity management, cybersecurity e big data; Approccio unico al rebus delle tecnologie 4.0; Analytics predittivi come elemento innovativo di processo; Quali benefici complessivi.
Automazione, IoT, Analisi dei dati in un unico controllo PC-based
- Fabrizio Bagnara
- Articoli/Atti convegno
L'edge computing avvicina l'elaborazione dei dati al punto in cui i dati stessi vengono raccolti e dove avviene il controllo dell'automazione industriale. Eseguire la fase decisionale automatizzata il più vicino possibile al processo porta numerosi vantaggi e supera i problemi dovuti alla larghezza di banda, alla connessione instabile e al tempo di latenza tra misura ed elaborazione che si hanno nel caso di una soluzione centralizzata. La richiesta da parte delle aziende di prendere le migliori e più veloci decisioni sulla base dei dati raccolti in tempo reale non è mai stata così grande. Solitamente la responsabilità di applicare le giuste tecnologie ricade sugli ingegneri dell'automazione. Fortunatamente ci sono modi per implementare la connettività IoT e l'analisi dei dati rimanendo nella zona di comfort di quest'ultimi grazie ai controlli PC-based.
Strategie di controllo evolute in ambito Smart Building: nuove opportunità offerte da Cloud e Machine Learning
- Amerigo Restucci
- Articoli/Atti convegno
Il progresso tecnologico in particolare nel settore IT consente di portare innovazione in un settore che da tempo non vede "breakthrough" tecnologici: quello degli impianti termici per usi civili. Applicazioni in edifici molto diversi tra loro per impianti, involucro e uso, hanno mostrato che la possibilità di raccogliere e utilizzare tempestivamente grandi moli di dati sul funzionamento "effettivo" consente di modificarne radicalmente la gestione e di conseguenza i consumi in maniera sensibile.
Industria 4.0: produzione, manutenzione ed analisi predittive in un unico approccio integrato
- Fabio Massimo Marchetti
- Articoli/Atti convegno
L'interconnessione dei sistemi, focus del paradigma 4.0, diventa fattore abilitante dell'Industrial Digital Transformation. La divisione Digital Process di Var Group presenta un unico approccio operativo innovativo che permette di gestire in modo strutturato la produzione e la manutenzione degli asset e inoltre, attraverso l'uso dei big data generati dall'interconnessione, permette di applicare modelli di AI e predire malfunzionamenti o tendenze di non qualità dei prodotti.
Industria 4.0: produzione, manutenzione ed analisi predittive in un unico approccio integrato
- Fabio Massimo Marchetti
- Articoli/Atti convegno
L'interconnessione dei sistemi, focus del paradigma 4.0, diventa fattore abilitante dell'Industrial Digital Transformation. La divisione Digital Process di Var Group presenta un unico approccio operativo innovativo che permette di gestire in modo strutturato la produzione e la manutenzione degli asset e inoltre, attraverso l'uso dei big data generati dall'interconnessione, permette di applicare modelli di AI e predire malfunzionamenti o tendenze di non qualità dei prodotti.
La manutenzione predittiva degli impianti oleodinamici: tecnologie e metodi
- Alessandro Campi
- Articoli/Atti convegno
- Manutenzione 4.0 - Strumenti e Personale - Professione Manutentore 4.0 - Analisi e rielaborazione Big Data - Monitoraggio Real Time
Energy Transparent Factory: Ottimizzazione energetica per Industria tramite Data Science
- Lorenzo Granato
- Articoli/Atti convegno
METRON ha sviluppato una piattaforma energetica di Intelligenza Artificiale per stimolare le industrie a diventare dinamiche in termini energetici. Sfruttando le molteplici fonti di dati generati nei sistemi industriali e collezionati esternamente (contatori, PLC, dati meteorologici, mercato energetico,...), l'Energy Virtual Assistance EVA di METRON utilizza le più innovative tecniche di Machine Learning e le basi di conoscenza dedicata per indentificare in tempo reale e in ottica predittiva opportunità di risparmio energetico, per connettersi con i sistemi decentralizzati di produzione e consumo di energia e per gestire l'energia dinamicamente. Caso Agroalimentare: Ottimizzazione CIP*, UHT*, aria compressa, caldaie.
Condition Monitoring e Industry 4.0: dalla raccolta dei Big Data alla manutenzione preventiva, diagnostica e prognostica
- Luca Santucci
- Articoli/Atti convegno
- Condition monitoring (CM) - Prognostic Health Monitoring (PHM) CASE STUDY 1 - Impianto produzione prodotti per la cura della persona CASE STUDY 2 - Impianto di cogenerazione con turbina a gas
Due domande a Lorenzo Granato - Business Developer di Metron
- Luca Livelli
- Articoli/Atti convegno
Abbiamo fatto una breve chiacchierata con Lorenzo Granato, Business Developer di Metron, a mcTER - Soluzioni di Efficienza Energetica per l'Alimentare - 18 Aprile 2019. Metron è specializzata in ottimizzazione energetica per industria tramite Data Science. Utilizza una piattaforma fortemente innovativa che, attraverso la combinazione di Machine Learning e Ontologie, dà vita ad un'Intelligenza Artificiale unica, in grado di percepire il contesto e adattarsi all'ambiente circostante.
Agorà della Comunicazione - Divulgare la scienza in rete
- Istat
- Articoli/Atti convegno
È possibile "comunicare le storie della vita quotidiana con i dati" e "raccontare con i numeri e gli esperimenti"? Quali sono le narrazioni più coinvolgenti che riguardano le tematiche scientifiche? La parola storytelling è ampiamente e largamente utilizzata eppure, nell' epoca della comunicazione reticolare ed emozionale, è sempre più urgente saper raccontare le statistiche con immediatezza, coinvolgimento e semplicità e, al tempo stesso, appare necessario servirsi di una "mente narrativa" per immergersi nella cultura del dato.
Come le Tecnologie Abilitanti rendono più competitiva la manutenzione
- Franco Santini
- Articoli/Atti convegno
Industria 4.0 e Manutenzione 4.0 Le finalità della Manutenzione AI + IOT + ICT = 4.0 Big Data Ingegneria di Manutenzione
Un approccio moderno all’ingegneria: il ruolo del Database nell’ingegneria degli impianti
- Fausto Gorla
- Articoli/Atti convegno
- In ogni tool un database - In passato tutto cartaceo, ora tutto va tutto in cloud - come vengono approntati i dossier di hand over? - Una distinzione importante: attributi statici e dinamici - Gli ambiti presi in esame: BIM & PPLM, Big Data & Data Analysis - Building Information Modelling
Sviluppo ed applicazioni di Applied Intelligence nella manutenzione
- Sandro Bovelli
- Articoli/Atti convegno
Le soluzioni verticali basate su Big Data e Intelligenza artificiale per identificare segnali di funzionamento anomali e prevenire guasti. SmartGateways, caratteristiche. Applicazioni e Case study - ANAS.
Tecnologie e soluzioni per implementare la manutenzione 4.0
- Fabrizio Carboni
- Articoli/Atti convegno
(in lingua inglese) Analisi dei Big Data: metodo ed algoritmi per diagnosticare anomalie ed implementare la manutezione predittiva. Introduzione a SAS e come vedono l'azienda gli analisti. Big Data. Casi applicativi SAS con Cisco, e GE Transportation. La piattaforma SAS.
Che cosa è la Manutenzione 4.0
- Franco Santini
- Articoli/Atti convegno
Introduzione a Industria 4.0 e Manutenzione 4.0. Le Tecnologie abilitanti della Manutenzione 4.0. Evoluzione della robotica e Meccatronica. Realtà virtuale e realtà aumentata. Nanotecnologie. I Big Data.
Efficienza ed Efficacia nell'azienda 4.0
- Giovanni Amendolia
- Articoli/Atti convegno
- Piano Nazionale Industria 4.0 - Tecnologie abilitanti - Big Data - Robotica avanzata - Persona 4.0 - I benefici attesi
Smart Building: The WaterPark Place di Toronto un esempio di edificio altamente connesso
- Fabio Checchi
- Articoli/Atti convegno
(in parte in lingua inglese) Evoluzione dei sistemi di supervisione Business drivers che spingono la trasformazione digitale del settore immobiliare Big Data (in the Cloud) Power over Ethernet
Utilizzo di Big Data a supporto dell’efficienza energetica: l’applicazione nel terziario
- Massimo Civati
- Articoli/Atti convegno
(in parte in lingua inglese) Engie Digital Strategy Digital brings 4 massive value creations levers to ENGIE Smart Building Solution Scalable solution to satisfy our customers
Energy Analytics: come usare i big data per ridurre i costi monitorando consumi e anomalie
- Alfio Fontana
- Articoli/Atti convegno
Il modello predittivo sviluppato è utilizzato per: - rilevare le anomalie dei consumi in tempo reale invece che alla ricezione della bolletta, con un risparmio significativo dei consumi inutili. - ridurre l’errore nella stima anticipata dei consumi mensili richiesto per motivi contabili prima della fine del mese e comunque prima della ricezione della bolletta.
Manutenzione 4.0: cosa è e come si sviluppa
- Franco Santini
- Articoli/Atti convegno
- La manutenzione da remoto - Industria 4.0 e Manutenzione 4.0 - Evoluzione della robotica - Nanotecnologie e big data - Value Of Big Data Analytic
Asset Management: sfide e opportunità nell'era dei Big Data
- Alberto Servida
- Articoli/Atti convegno
Con i recenti sviluppi nei settori della digitalizzazione (dei prodotti e delle linee di produzione), delle telecomunicazioni (comunicazioni wireless), dell’IIoT, della sensoristica pervasiva (wireless) e degli smart mobile devices, l’ammontare dei dati (informazioni) acquisite e storicizzati sta crescendo in modo esponenziale. Per l’industria manifatturiera, il valore intrinseco dei BD sta nel fatto che integrano “conoscenze legate all’ingegneria e all’esercizio”. • I sistemi Analytics consentono di estrarre le informazioni necessarie per sviluppare i sistemi di Asset Management di interesse, per esempio: • Identificazione di processo per lo sviluppo di strategie di controllo (più o meno avanzate); • Sistemi di Manutenzione Predittiva; • Sistemi di Alarm Mangement;
Industrial Cyber Security e Industrie4.0: OT dalla fabbrica cablata ai sistemi in Cloud
- Mario Testino
- Articoli/Atti convegno
Nuovi requisiti di sistema: Acquisizione dati distribuiti sul territorio Semplicità di deployment e scalabilità Alta Disponibilità Consolidamento, Virtualizzazione, Cloud Vincoli di costo per implementazione, gestione e manutenzione (TCO ridotto) Accesso multi-dispositivo ai dati (BYOD) Contestualizzazione di grandi volumi di dati storicizzati e real time (B.I./Big Data)
Sostenibilità e Big Data nei processi produttivi
- Giancarlo Carlucci
- Articoli/Atti convegno
Sistema sinergico di co/trigenerazione da fonti rinnovabili diverse. Minimizzazione dei consumi fino all’autoconsumo ed autosufficienza energetica. Autoproduzione di energia da cogenerazione equilibrata rispetto i carichi effettivi con energia generata da fonti rinnovabili non programmabili. Fonti di accumulo e continuità di esercizio garantita da sistema a massa rotante
POWERLINK e gli standard per l’Industria 4.0
- Antonio Valsecchi
- Articoli/Atti convegno
I requisiti della comunicazione nell’industria 4.0: • interconnessione • trasparenza dall’ERP al sensore • interoperabilità • diagnostica e manutenzione • gestione di Big Data
Un esempio di Big Data gestiti da una piattaforma di Building Automation: i 60.000 data point di Tower 185
- M. Vincenti
- Articoli/Atti convegno
- Connessione a stazioni meteo - Controllo centralizzato degli oscuranti in relazione alle condizioni atmosferiche, al livello, alla direzione di luce solare e della temperatura - Possibilità di controllo degli oscuranti direttamente dalla stanza attraverso operazioni manuali
Demand response, smart buildings, homes, appliances and home automation systems
- Matthieu Mounier
- Articoli/Atti convegno
(in lingua inglese) > The Technologies are available : > Big data and analytics can provide great quality forecast and optimization > M2M and IoT provide reliable connectivity and cost-effective sensors > Storage technologies exists > Most of the loads can be controlled
IoT e IoE, i principali motori di sviluppo dell’Industry 4.0
- Fabrizio Bozzarelli
- Articoli/Atti convegno
(In lingua Inglese) Introduzione all'Internet of Things, i principali punti chiave dell'Internet o f Everything. La rete svolge un ruolo di estrema importanza nel progetto Internet of Everything, che deve fornire un'infrastruttura intelligente, gestibile, sicura e scalabile per supportare miliardi di dispositivi sensibili al contesto. La rete intelligente è in grado di ascoltare, apprendere e rispondere tramite interfacce aperte per offrire maggiore sicurezza, semplicità, affidabilità e innovazione a livelli senza precedenti. Introduzione alle diverse tipologie di connessione tra IoE e M2M, M2P, P2P; e ai Big Data.
Alla scoperta del Data Mining
- Paolo Pinceti
- Articoli/Atti convegno
Introduzione al processo di Data Mining, utilizzato per la manutenzione diagnostica. Big Data e Business Intelligence. Architettura del sistema, tecniche e metodi di analisi dei dati. Contenuti del DB di processo e analisi dei dati. Esempi di applicazione reale e regole generali per l'approccio al Data Mining.
Trend e Tecnologie di Asset Monitoring nell'Industria del Power Generation
- Lodovico Menozzi
- Articoli/Atti convegno
(In lingua Inglese) Introduction to Industry trends in Power Generation Use of Technology as a Solution Big Data Trend Condition Monitoring Challenges (EPRI Assessment) Dule Energy Case Study
Legame tra uso dei big data e policy making 2.0. Esperienze sui Big data per la Pubblica Amministrazione del Piemonte
- Giuliana Bonello
- Articoli/Atti convegno
I governi del futuro avranno bisogno di adattarsi e di evolvere continuamente per creare valore. Hanno bisogno di essere reattivi alla rapida evoluzione delle condizioni e delle aspettative dei cittadini, e di sviluppare la capacità di operare efficacemente in reti complesse e interdipendenti di organizzazioni e sistemi (cross tra settore pubblico, privato e no profit) per co-produrre valore pubblico
Big data insieme a business intelligence implicano minori costi
- Paolo Pinceti
- Articoli/Atti convegno
Una traduzione in italiano corrente del titolo potrebbe suonare come “Big Data insieme a Business Intelligence implicano minori costi”. Il linguaggio usato è un gramelot tra logica matematica, mania degli acronimi che stiamo importando dagli americani, XML, fantasia pura. La domanda fondamentale (e seria) è la terza: è vero che le tecnologie “Big Data” e la “Business Intelligence” possono portare benefici all’automazione industriale? L’automazione industriale costituisce un ambiente informatico volutamente e fortemente omogeneo, caratterizzato da flussi di dati perfettamente gestibili dai database tradizionali. Le analisi dei dati del processo sono inoltre legate a funzionalità dove i vincoli di real time sono molto limitati o assenti. La Business Intelligence può essere definita come l’insieme delle metodologie, rivolte alla raccolta sistematica del patrimonio di informazioni.
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