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Dynamic detection and tracking of composite events in wireless sensor networks
Claudio Francesco Vairo - SPIN-PET
In questa tesi si presenta un sistema (MaD-WiSe) per la gestione efficiente di dati in reti di sensori senza fili (WSN) in scenari statici, e si forniscono diverse tecniche di ottimizzazione validate da risultati sperimentali su una rete di sensori reale.
Si presenta inoltre un nuovo linguaggio dichiarativo (EQL) per esprimere eventi compositi da rilevare e tracciare in modo dinamico e autonomo e si fornisce uno schema di implementazione e un simulatore per la valutazione delle performance.
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Fonte: Dottorato, Universitą degli Studi di Pisa, 2012
Settori: Automazione industriale, Informatica, Reti di comunicazione, Sensoristica, Telecomunicazioni
Parole chiave: Sensoristica, Wireless
