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Manutenzione 4.0, tecnologie abilitanti e Intelligenza Artificiale
Franco Santini - Eiom
Evoluzione della manutenzione preventiva 4.0
Che cosa e' l'intelligenza artificiale
Dai Big Data caratteristici Al Learning Machine ad utili informazioni ad intelligenti previsioni di vita residua.
La conoscenza in tempo reale della integrit delle macchine ed impianti critici e il modo di ottimizzare le risorse , aumentando il valore dei servizi di manutenzione attraverso digitalizzazione e connessioni integrate per ottenere uno sviluppo sostenibile competitivit' e crescita.
AI: l'abilit' di un sistema informatico di dimostrare capacit umane di apprendimento, analisi e previsione finalizzate ad un prefissato obiettivo.
Nel caso della manutenzione di una macchina l'intelligenza artificiale sulla base delle informazioni che caratterizzano lo stato dei componenti della macchina analizza i big data raccolti(machine learning) relativi allo stato in essere dei componenti, formula una previsione evolutiva di vita residua e propone le azioni preventive pi opportune per conseguire un prefissato obiettivo.
il software raccoglie i big data dello stato fisico dei componenti critici di una macchina linea /impianto ed utilizzando metodi probabilistici di apprendimento ed elaborazioni (learning machine) e'in grado di fornire una valutazione sullo stato fisico dei componenti e la prognosi sulla loro vita residua.
Il software, se connesso con i sistemi informatici di esercizio e gestione dei processi produttivi, e' anche in grado di programmare quando meglio effettuare l'intervento preventivo in relazione procedure di sicurezza, alla capacit produttiva degli impianti e ai programmi produttivi, in sintesi consente di ottimizzare le risorse utilizzate per l'intervento preventivo ,ridurre al minimo i tempi inattivi di produzione aprendo nuove efficaci ed efficienti prospettive.
AI: l'abilit' di un sistema informatico di dimostrare capacit umane di apprendimento, analisi e previsione finalizzate ad un prefissato obiettivo.
Nel caso della manutenzione di una macchina l'intelligenza artificiale sulla base delle informazioni che caratterizzano lo stato dei componenti della macchina analizza i big data raccolti(machine learning) relativi allo stato in essere dei componenti, formula una previsione evolutiva di vita residua e propone le azioni preventive pi opportune per conseguire un prefissato obiettivo.
il software raccoglie i big data dello stato fisico dei componenti critici di una macchina linea /impianto ed utilizzando metodi probabilistici di apprendimento ed elaborazioni (learning machine) e'in grado di fornire una valutazione sullo stato fisico dei componenti e la prognosi sulla loro vita residua.
Il software, se connesso con i sistemi informatici di esercizio e gestione dei processi produttivi, e' anche in grado di programmare quando meglio effettuare l'intervento preventivo in relazione procedure di sicurezza, alla capacit produttiva degli impianti e ai programmi produttivi, in sintesi consente di ottimizzare le risorse utilizzate per l'intervento preventivo ,ridurre al minimo i tempi inattivi di produzione aprendo nuove efficaci ed efficienti prospettive.
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Fonte: MCMA Bergamo aprile 2024 Tecnologie 4.0 e Intelligenza artificiale per ottimizzare la Manutenzione Preventiva
Settori: AI per industria, Big Data, Industria 4.0, Informatica, Intelligenza artificiale, IoT, Manutenzione 4.0, Manutenzione industriale, Software industriale
Mercati: Manutenzione industriale
Parole chiave: AI Intelligenza artificiale per l'industria, Big Data, Machine learning, Manutenzione 4.0
