Analisi dati

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Articoli e news su Analisi dati

Edison Next

Data Visualization, interpretare i dati nell'industria

Esempi concreti dell'importanza della visualizzazione dei dati

ABB

Nell'ADLER Spa Resort THERMAE la gestione dell'energia con ABB Ability Energy and Asset Manager

Efficienza energetica, comfort e sostenibilità in un Resort nel cuore della Toscana che offre un'ospitalità senza confronti. Gli interruttori intelligenti di ABB insieme alla piattaforma ABB Ability Energy and Asset Manager consentono di effettuare il monitoraggio in tempo reale dei consumi della struttura, anche da remoto. Attraverso l'analisi dei consumi è possibile attuare strategie per l'efficienza energetica degli impianti del Resort.

Damiano Vendramini, Andrea Robbiani

Automazione dei processi e digitalizzazione industriale

- La sfida - I dati - Use case - Il modello di digitalizzazione industriale

Federico Tramarin

Acquisizione, comunicazione e gestione dei dati nell'Industria 5.0

Industry 4.0 Technology Driven Paradigm Industry 5.0 Data and Industry 5.0

Benedetta Rampini

Digitale e intelligenza artificiale: automatizzare l'analisi dei dati

A SAVE 2023 - 18 e 19 ottobre, Fiera di Verona - le novità e soluzioni 4.0

Mouser
Anna Magrini, Dipartimento di Ingegneria Civile e Architettura, Università di Pavia; Ludovica Marenco, Roberta Gamba, IRE S.p.A. Infrastrutture Recupero Energia-Agenzia Regionale Ligure; Maria Monica Amore, Dipartimento Energia, Politecnico di Torino

Prestazione energetica e banche dati

- Premesse - Esempio di analisi attraverso la consultazione del data base degli APE della Regione Liguria: metodologia di analisi dei dati

Servitecno

Nuovi modelli di produzione flessibili basati sui dati per rispondere all'esigenza del settore farmaceutico: IDC e Stratus

Nuovi modelli di produzione flessibili basati sui dati stanno emergendo per rispondere all'esigenza del settore farmaceutico di una maggiore efficienza operativa, innovazione e conformità. - Le sfide della produzione farmaceutica e la spinta verso operazioni industriali abilitate dal digitale - La centralità dell'integrazione dei dati e dei processi IT/OT per i modelli innovativi di produzione farmaceutica - Il ruolo strategico delle piattaforme di Edge Computing resilienti, scalabili e sicure.

Luca Signorin

L'importanza del dato e le nuove opportunità con IIoT / Edge Computing

Pioniera dell'Automazione Made in Italy, SENECA propone un vasto catalogo con cui è possibile assicurare l'integrità del ciclo di trattamento dei dati industriali. Le nuove soluzioni IIoT / Edge offrono un sistema di elaborazione distribuita evitando l'uso di costose piattaforme centralizzate

Nokia Italia

Simplifying Industry 4.0 digitalization requirements

Data are the new industrial asset that will enable industrial company achieving growth, resiliency and sustainability in their competitive marketplace. Wireless Connectivity and Edge Cloud computing are prerequisite to create efficient, safe, resilient E2E supply chains. Nokia is already achieving this result with more than 500 customers.

Marco Anguillesi

Sfrutta il machine learning per prendere decisioni smart e incentrate sui dati

Sfrutta IA e ML per un processo decisionale intelligente

Armando Martin

Soluzioni SENECA per l'Edge Computing

Marco Manzan

Evoluzione delle norme tecniche sui dati climatici

Giovanni Murano

Normativa tecnica sui dati climatici

Adriano Casari

Pianificazione e Schedulazione come strategia competitiva

Emanuele Prataviera

Advanced Analytics

Franco Pallavicini

Asset management e sostenibilità

Gli ultimi webinar su Analisi dati

Samuel Quintero

Motion Amplification

Il Motion Amplification trasforma ogni pixel di un video in un sensore che misura e amplifica il movimento. Il Motion Amplification è la stupefacente tecnologia capace di misurare e mostrare il movimento non visibile all'occhio umano. Applica una tecnologia video ad alta velocità collegata ad un software avanzato di analisi di immagine. Applica algoritmi brevettati per estrarre ed analizzare i dati ottenuti dalle micro variazioni di luce rilevate da ogni singolo pixel. E' in grado di rilevare movimenti di ampiezza inferiore all'IFOV del pixel (misure di spostamento sub-pixel), inoltre è in grado di amplificare il movimento.

Mario Testino

Manutenzione industriale, qualità ed efficienza: casi d'uso per una digital transformation con le soluzioni GE

Durante l'intervento scenderemo nel dettaglio di applicazioni reali per far emergere come le soluzioni proposte da GE Digital e ServiTecno siano legate ai concetti di machine learning e industrial advanced analitycs possono avere un impatto disruptive sui processi produttivi. Il machine learning è una forma di AI che permette a un sistema di imparare attraverso programmi di apprendimento automatico. Le tecniche di machine learning sono necessarie per migliorare l'accuratezza dei modelli predittivi. L'Advanced Analytics affianca alle analisi esplorative dei dati l'uso di tecniche ed algoritmi statistici, che ne rendono ancora più strutturato e profondo l'utilizzo.

Massimo Nannini

Tecnologie RFID e IoT a supporto dell'Intralogistica e della Supply Chain

Per intralogistica si intendono i flussi logistici di merci e materiali all'interno delle aree di un'azienda. Rientrano nel settore, per esempio, sistemi di magazzino, macchinari, pacchettizzatori, visione industriale, sensori, robotica, software logistica, analisi dei dati, ecc. L'ambito dell'intralogistica è trasversale a più aree aziendali ed ingloba più responsabili, operatività e quindi anche più tecnologie. L'intralogistica riguarda tutto ciò che accade "dentro", mentre la logistica si occupa di ciò che "va fuori" dallo stabilimento.

Ana Stojanovikj

Applicazioni reali della manutenzione predittiva nell'era dell'Industria 4.0

La nuova era dell'Industria 4.0 - I sensori sono fondamentali nella costruzione dell'IIoT perché sono gli elementi che raccolgono dati e li mettono a disposizione - I prodotti connessi generano dei dati relativi al funzionamento degli asset della macchina (motori ...) - L'analisi dei dati raccolti può aiutare a a prevedere i malfunzionamenti e ad anticipare guasti e anomalie.

Mario Testino

L'evoluzione dello SCADA verso piattaforme IIOT per la conduzione in tempo reale e l'analisi dei dati di produzione e

- Il mercato dell'Analytics in Italia nel 2020 - Industry 4.0: Un mondo in trasformazione - Software di Prodotto* vs Software Custom - Architettura SW & Purdue Model

Altri contenuti su Analisi dati

4neXt

Chi è 4neXt?

4next è un consolidato gruppo di esperti che progetta e produce prodotti per l'automazione, la raccolta e la gestione dei dati in applicazioni M2M e IoT.

Bosch

Sviluppo efficiente dei veicoli con le soluzioni digitali di Bosch Engineering

Connettività digitale di team di ingegneri, veicoli e dati di misurazione - Approccio software che comprende gestione della flotta, accesso ai dati dei veicoli di prova e analisi dei dati - Utilizzo ottimale della capacità ingegneristica per una rapida integrazione delle nuove funzioni del veicolo - La struttura modulare semplifica l'implementazione nei processi di ingegneria esistenti

SIEMENS Building Tecnologies

Siemens lancia Building X, una suite aperta per edifici intelligenti a emissioni zero

- Building X è la prima offerta di nuova generazione progettata e realizzata nell'ambito di Siemens Xcelerator - Modulare, scalabile e aperta, è una piattaforma che integra perfettamente i vari sistemi presenti negli edifici smart, per facilitare l'analisi dei dati e consentire di raggiungere obiettivi ad emissioni zero - Facilita la co-creazione di soluzioni con i partner per affrontare più velocemente le sfide della digitalizzazione

Servitecno

Analisi dati di produzione: le strategie per un impianto data driven

Nel mondo del digitale esiste un adagio che si ripete sempre più di frequente con il passare degli anni: i dati sono il nuovo petrolio. E anche se è un modo di dire nato in un contesto diverso, si può applicare perfettamente anche al mondo dell'industria, per esempio ai contesti di analisi di produzione, dove raccogliere i dati nel modo corretto apre a una serie considerevole di opportunità.

Moxoff

Augmented analytics, cosa sono e come possono trasformare l'azienda

Gli augmented analytics possono consentire a un'organizzazione di semplificare e accelerare l'analisi dei dati, e di estrapolare intuizioni legate al contesto specifico, oggi fondamentali per mantenere sana e competitiva qualsiasi attività imprenditoriale.

Mouser
Omron

OMRON lancia il software di gestione delle flotte FLOW Core 2.1

Il supporto di una fabbrica intelligente attraverso la simulazione dell'installazione e l'analisi dei dati migliora l'efficacia OMRON ha annunciato il lancio del software Fleet Operations Workspace (FLOW) Core 2.1 che consente l'introduzione a breve termine di robot mobili che si ottiene eseguendo analisi dei dati, funzioni di simulazione e controllo integrato di più tipi di robot.

Osservatorio Digital Innovation - Politecnico di Milano

Innovazione Digitale: nel 2022 gli investimenti in ICT cresceranno del 4%

L'81% delle grandi aziende fa Open Innovation, metà collabora con Startup. Le principali aree di investimento ICT saranno Information Security, Sistemi di Business Intelligence, Big Data e Analytics. Per il 63% delle grandi imprese la pandemia ha accelerato i progetti di digitalizzazione. Per il 69% il PNRR sarà utile all'organizzazione.

Quick Algorithm Analytics

Scops, una soluzione per risparmiare sui costi di produzione

Uno zettabyte corrisponde ad un trilione di gigabyte e, secondo IDC e Statista, nel mondo durante il 2019 sono stati generati 41 zettabyte di dati. Questo trend è in salita perché, nel 2020, gli zettabyte sono stati 64 e la stima per il 2021 è di 79 zettabyte di dati. Il tema dei "Big-Data", enormi set di dati troppo complessi da analizzare con i software tradizionali, non tocca più solo le grandi aziende multinazionali; ora anche le Piccole e Medie Imprese raccolgono dati su dati dai loro stabilimenti e macchinari, ma non hanno gli strumenti per sfruttarli pienamente.

AUCOTEC

Effortless Consistency - Agile Engineering

Dai primi scenari di simulazione al P&ID e al detail engineering fino alla messa in servizio, le scadenze sono pressanti, i fornitori devono essere informati e controllati, e bisogna coordinare numerose discipline. Chi si trova a quale punto? I dati sono coerenti? La documentazione dell'impianto è completa e corretta nei tempi previsti?

Siram

Il ruolo della Data science nel monitoraggio di impianti industriali

L'analisi dei dati consente di mantenere i costi energetici degli impianti sotto controllo, monitorare i processi e prevenire interventi di manutenzione. La Data science sta migliorando la gestione degli impianti industriali delle aziende. Grazie all'elevato volume di dati resi disponibili dalle tecnologie (internet of things), imprenditori, energy manager o ESCo possono disporre di analisi più complesse e approfondite rispetto a quelle che si potevano ricevere anche nel recente passato.

Circuito EIOM