English
FLIR presenta la termocamera AI TrafiBot per migliorare il flusso del traffico interurbano e la sicurezza stradale
l sistema di telecamere 4K automatizza il rilevamento degli incidenti riducendo al contempo i falsi allarmi
grazie all'intelligenza artificiale su termocamera proprietaria di FLIR e al suo World Tracker 3D brevettat
FLIR, una societ di Teledyne Technologies, ha presentato oggi il sistema di telecamere a luce visibile TrafiBot AI 4K per la gestione intelligente del traffico interurbano. Questa telecamera per il traffico a circuito chiuso offre l'intelligenza artificiale (AI) pi robusta per le massime prestazioni di rilevamento e la raccolta pi affidabile dei dati sul traffico lungo le strade interurbane, dalle autostrade alle gallerie, senza sacrificare la risoluzione delle immagini o presentare una perdita di dati a causa di problemi di larghezza di banda.
La Trafibot AI utilizza due modelli di intelligenza artificiale proprietari FLIR sviluppati a partire da milioni di immagini acquisite da FLIR raccolte in tutto il mondo negli ultimi 30 anni. Un modello identifica e classifica gli oggetti caduti, mentre l'altro classifica i veicoli, compresi gli oggetti insoliti come gli e-scooter e i camion per il trasporto di auto, insieme agli utenti vulnerabili della strada come pedoni e ciclisti.
In combinazione con il tracciatore mondiale 3D brevettato FLIR, la TrafiBot AI offre una maggiore capacit di rilevare gli incidenti all'interno di una scena. Quando i veicoli entrano nel suo campo visivo, la telecamera anticipa la velocit e la traiettoria del veicolo, anche se gli oggetti tracciati vengono nascosti o oscurati da altri veicoli, oggetti o infrastrutture stradali.
L'intelligenza artificiale della TrafiBot anche in grado di rilevare improvvisi cambi di corsia, tailgating o conducenti contromano, fornendo dati critici ai gestori del traffico per affrontare meglio gli incidenti di sicurezza, riducendo al contempo i falsi allarmi.
"I sistemi intelligenti di gestione del traffico hanno fatto passi da gigante nell'ultimo decennio e oggi i
team di gestione del traffico richiedono dati sul traffico pi immediati e accurati per allertare i primi
soccorritori, salvare vite umane e far ripartire i veicoli", ha dichiarato Stefaan Pinck, Vice President,
Business Development di FLIR.
La Trafibot AI offre questa capacit attraverso una combinazione di modelli AI proprietari, world tracker 3D e un innovativo design rotazionale a tre assi che offre una maggiore flessibilit di installazione per il montaggio su infrastrutture stradali uniche, comprese le pareti inclinate delle gallerie e all'interno di spazi ristretti.
"FLIR andata nella giusta direzione integrando la propria esperienza di traffic intelligence risalente a pi di 30 anni fa all'interno del suo algoritmo di intelligenza artificiale, un'esperienza che non ha eguali in nessun altro attore del settore", ha dichiarato Gil Marques, Presidente di Tacel Ltd., uno dei principali fornitori canadesi di sistemi avanzati di gestione del traffico e dispositivi di controllo del traffico. >>I concorrenti devono fare affidamento su set di dati pronti all'uso e nuovi set di dati per costruire i rispettivi algoritmi di intelligenza artificiale, che non sono cos potenti come l'approccio utilizzato da FLIR.
Continua nel PDF
La Trafibot AI utilizza due modelli di intelligenza artificiale proprietari FLIR sviluppati a partire da milioni di immagini acquisite da FLIR raccolte in tutto il mondo negli ultimi 30 anni. Un modello identifica e classifica gli oggetti caduti, mentre l'altro classifica i veicoli, compresi gli oggetti insoliti come gli e-scooter e i camion per il trasporto di auto, insieme agli utenti vulnerabili della strada come pedoni e ciclisti.
In combinazione con il tracciatore mondiale 3D brevettato FLIR, la TrafiBot AI offre una maggiore capacit di rilevare gli incidenti all'interno di una scena. Quando i veicoli entrano nel suo campo visivo, la telecamera anticipa la velocit e la traiettoria del veicolo, anche se gli oggetti tracciati vengono nascosti o oscurati da altri veicoli, oggetti o infrastrutture stradali.
L'intelligenza artificiale della TrafiBot anche in grado di rilevare improvvisi cambi di corsia, tailgating o conducenti contromano, fornendo dati critici ai gestori del traffico per affrontare meglio gli incidenti di sicurezza, riducendo al contempo i falsi allarmi.
"I sistemi intelligenti di gestione del traffico hanno fatto passi da gigante nell'ultimo decennio e oggi i
team di gestione del traffico richiedono dati sul traffico pi immediati e accurati per allertare i primi
soccorritori, salvare vite umane e far ripartire i veicoli", ha dichiarato Stefaan Pinck, Vice President,
Business Development di FLIR.
La Trafibot AI offre questa capacit attraverso una combinazione di modelli AI proprietari, world tracker 3D e un innovativo design rotazionale a tre assi che offre una maggiore flessibilit di installazione per il montaggio su infrastrutture stradali uniche, comprese le pareti inclinate delle gallerie e all'interno di spazi ristretti.
"FLIR andata nella giusta direzione integrando la propria esperienza di traffic intelligence risalente a pi di 30 anni fa all'interno del suo algoritmo di intelligenza artificiale, un'esperienza che non ha eguali in nessun altro attore del settore", ha dichiarato Gil Marques, Presidente di Tacel Ltd., uno dei principali fornitori canadesi di sistemi avanzati di gestione del traffico e dispositivi di controllo del traffico. >>I concorrenti devono fare affidamento su set di dati pronti all'uso e nuovi set di dati per costruire i rispettivi algoritmi di intelligenza artificiale, che non sono cos potenti come l'approccio utilizzato da FLIR.
Continua nel PDF
Leggi tutto
Settori: AI per industria, Controlli non distruttivi, Diagnostica, predittiva, monitoraggio, Industria 4.0, Informatica, Intelligenza artificiale, Manutenzione meccanica, Sicurezza industriale, Sicurezza Residenziale, Software industriale, Strumentazione industriale, Termografia
Mercati: Edilizia, Industria manifatturiera, Manutenzione industriale, Sicurezza industriale, Trasporti e Automotive
